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课程简介：【课程简介】 8D方法，又称团队导向问题解决方法，是福特公司处理问题的一种方法，适用于企业制程能力偏低、过程出现异常、出现重大不良等问题时的解决，同时也适用于服务类企业的面对顾客投诉、工作质量水平下隆等管理问题，它提供了一套符合逻辑的解决问题的方法，以提高组织自我改进、自我完善的能力，从而达到：避免混乱、减少浪费、增加客户满意、正本清源，标本兼治，终提升企业的整体管理水平和管理绩效。 【培训对象】 1、制造型企业的品质管理人员；车间主任、质检员、班组长；ISO专员、体系工程师、质量工程师等企业各层级管理人员。 2、服务型企、事业单位各部门经理、主管等管理人员。 【培训收获】 理解管理的含义与精髓 了解管理策略的框架 理解8D的本质及应用范围 -理解解决问题的方法、原则、态度。 掌握8D的工作方法； 针对问题掌握团队的工作方法，能依照要求收集、描问题； 掌握紧急对策的技巧与要领。 掌握分析、解决、验证、评估总结问题的方法与技巧 了解企业现行的改进方法与8D的比较 【授课特色】 通过案例分析、模拟演练及互动讨论，快速提高进行整理构思并运用到实际工作中的能力；管理工具讲解及讲师点评。 【课程大纲】 1、8D工作方法的基础知识 解决问题的方法、原则、态度 8D工作方法介绍 客户的呼声（VOC）； 过程的呼声（VOP）； 2、8D工作方法主要步骤 D1 建立小组 SIPOC图 团队组建的流程 有效小组成员的来源 团队发展的四个阶段 D2 问题描述 5W2H/smart原则 宏观流程图和测量指标 量化问题的质量工具 评估问题的风险性（FMEA） 描述问题的关键 D3 实施并验证临时性纠正措施 临时纠正措施的目的 临时纠正措施的四个步骤 紧急反应行动、临时纠正措施和措施 区分验证(verification)和证实(validation) 针对问题与针对根因 D4 查找并验证问题的根本原因 原因的类型 什么是根本原因 根本原因验证路径图 原因分析的三个原则 常见的原因查找方法 D5选择并验证纠正措施 什么是纠正措施 构思措施的七步法 针对所有原因列出可能的解决方案 列出作方案选择的判定准则 依据判定准则进行相应的相关性判断 确定方案 分析风险 作出好的选择 必要时调整方案 对策的选择流程 管制点修订 D6实施和执行纠正措施 执行纠正措施 实施计划的制定PDCA 控制过程 沟通的技巧 验证措施的方法 D7防止问题再次发生 问题的系统检讨 系统、流程和产品（服务）的审核 防差错 预防再发的标准化 控制计划的更新 D8肯定团队及个人的贡献 文件定案和存档 解决问题过程中的教训 表彰小组和个人贡献的重要性 赞誉的形式 设计一个适合你的团队的激励方案 案例分析和创建8D表格 3、8D中常见的问题 4、现场提问及问题解决 【培训时间及上课地点】 12课时，共2天，具体见开班计划表 【收费标准】 共2800元/人，含培训费、教材费及培训证书费等。

课程简介：从20世纪20年代费希尔（R.******er）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以低的试验成本，有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其佳化。 【培训对象】 工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师 【课程收益】 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准 6、理解2水平部分因子实验的设计原理 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途 【课程特色】 1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。 2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合； 3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。 【课程内容】 一单元 DOE基础知识 试验的定义 试验设计和分析的含义 试验设计和分析的历史和发展 试验设计和分析的作用 试验设计DOE有关术语 Response 响应 Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） Level 水平/treatment处理 Main effect主效应 Interaction 交互作用 试验单元 试验环境 模型和误差 试验设计分类 试验设计运用步骤 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组 第二单元 简单实验设计应用 试误法(Trial Error) 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time 单因子试验设计和分析 单因子试验设计 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram） 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison） 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归 第三单元 析因试验设计 factorial design 析因试验设计的含义 完全析因试验设计的含义 2水平全因子试验概述 试验的安排、中心点的选择及随机化排序 代码化及其计算 全因子析因试验设计法的运用案例 明确试验目的 确定响应变量 选择因子与水平 选择试验计划 试验结果记录 试验结果数据分析 确定分析结果 进行验证试验 案例1：3因子2水平全因子试验设计案例 有中心点的试验设计 有中心点的试验设计的概念 有中心点的试验设计的优点 案例2：有中心点试验设计案例 第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design 部分析因试验设计的含义 重影效应（alias） 部分因子试验的清晰度（Resolution） 部分因子实验的案例 案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例 第五单元 响应曲面设计简介 响应曲面设计的概念 中心复合设计 响应曲面设计的计划 用快速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的优秀区域 在已确定为优秀区域的范围内，进行响应曲面试验 响应曲面设计案例 【培训教材】 配套教材 【培训时间及地点】 12课时，共2天，广州天河 培训地点：待定 【收费标准】 3200元/人，含培训费、教材费、午餐费及税费。

课程简介：SQE供应商质量管理高级研修班