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课程亮点

  • 零基础人群

  • 技能提升人群

  • 目标高薪就业人群

适用人群

  • 零基础、技能提升、目标高薪就业人

目标收获

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力： ? 具备大数据相关的基础知识； ? 能够根据企业的业务需求，基于阿里云的数据类产品设计基础的解决方案； ? 能够开通、使用数据类的产品，包括云数据库 RDS、分布式关系型数 据库 DRDS、表格存储 Table Store、分析型数据库 AnalyticDB、大 数据计算服务 MaxCompute、大数据开发套件 DataIDE 等； ? 能够结合自己已有的 IT 知识，使用阿里云的数据应用产品或服务，包 括推荐系统、数据可视化 DataV、机器学习平台等；

课程介绍

课程1：认证介绍（1课时） 

主要介绍阿里云大数据助理工程师认证的价值、学习目标以及学习方法等。 

课程2：大数据概述（8课时） 

主要介绍大数据的定义、发展历程、价值，以及目前流行的大数据技术等。 

课程3：数加平台介绍（1课时） 

主要介绍阿里云数加平台的概念、定位、主要产品及功能等。 

课程4：掌握分析型数据库（5课时） 

主要介绍分析型数据库的基本概念和基本操作等。 

课程5：掌握MaxCompute（11课时） 

主要介绍MaxCompute产品概念、架构、基本使用方法、数据上传下载、安全权限管理等。 

课程6：掌握大数据开发套件DataIDE（8课时） 

主要介绍大数据开发套件DataIDE的基本概念、功能、数据开发及任务调度、数据同步、数据管理和项目管理等。 

课程7：掌握智能BI服务平台Quick BI（7课时） 

主要介绍智能BI服务平台Quick BI的产品功能、数据管理操作，以及如何快速搭建数据报表和数据门户。 

课程8：掌握DataV数据可视化（5课时） 

主要介绍DataV数据可视化产品的功能、数据大屏以及基本操作演示等。 

课程9：掌握机器学习PAI 

主要介绍机器学习的基础知识、阿里云机器学习PAI的使用、常见的机器学习算法以及基本操作等。 

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